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图片擦除

用画笔涂抹标出照片里要去掉的人物、电线或杂物,浏览器本地 AI 模型只重建涂抹区域并保持其余像素不变,可导出 JPG、PNG 或 WebP。

擦除设置

修复模型

默认使用 MI-GAN 512 ONNX Pipeline,重建质量更好,首次会下载约 28MB 模型资源。

画笔粗细48 px

在原图上按住并拖动涂抹要去掉的物体,连同边缘阴影一起盖住。

边缘融合12px
输出格式
支持格式
JPGPNGWebPGIFBMPSVGAVIF

AI 模型会在浏览器本地加载并推理,图片不会上传到任何服务器,关闭页面后,数据即被清除。

涂抹要擦除的区域

等待图片输入

上传图片后,在原图上涂抹需要擦除的物体。

擦除结果

擦除后的图片会显示在这里

工具说明

擦除工具用画笔标出要去掉的物体,模型只重建被涂到的像素,其余部分逐位保留原图。和框选式去水印相比,涂抹能贴着不规则轮廓走,因此路人、电线、地面杂物这类形状不规则的目标不必连带一大片背景一起重算。

重建结果是模型根据周围像素的推测,不是被遮挡内容的还原。涂抹范围应当刚好盖住物体及其投影和边缘接触部分:漏涂会留下残影,涂太大则会把可用的邻近信息一起抹掉,反而更难猜对。

使用步骤

  1. 涂抹要去掉的物体

    调整画笔粗细,沿物体轮廓涂抹,连同边缘的阴影和倒影一起盖住;涂错可以撤销上一笔。

  2. 执行擦除

    点击擦除后模型在本地重建涂抹区域,首次使用需要下载模型资源。

  3. 检查接缝并导出

    放大查看重建区域与周围的纹理是否连续,必要时补涂残留部分重跑,再选择导出格式。

支持范围与限制

操作方式
用画笔涂抹要去掉的物体,模型只重建被涂到的像素
修复模型
MI-GAN 512 与 LaMa 两个 ONNX 模型,在浏览器本地推理
输出
JPG、PNG 或 WebP,尺寸与原图一致
效果较好
背景规律、纹理连续,且物体占画面比例较小的情况
效果不佳
物体压在人脸、文字、密集纹理上,或涂抹区域占画面很大比例
失败处理
两个模型都无法在当前设备运行时直接报错,不会输出未经 AI 修复的图片

典型使用场景

  • 去掉背景里的路人

    风景或建筑照片中误入画面的行人、车辆,沿轮廓涂抹后由模型补回背景。

  • 清理地面和墙面杂物

    拍摄场地遗留的插排、垃圾桶、临时标识,擦掉后得到干净的场景底图。

  • 移除画面里的电线和杆子

    天空背景规律,横跨画面的电线与立杆用细画笔涂抹后通常能补得比较自然。

使用前需要知道的事

  • 涂抹区域越大,模型可参考的邻近信息越少,结果越容易出现模糊或重复纹理。
  • 人脸、文字、规则几何线条被遮挡后无法准确重建,输出只是看起来合理的合成内容。
  • 对同一处反复擦除会累积模糊,建议从原图重新涂抹一次,而不是在已擦除的结果上继续处理。

相关概念

inpainting
根据缺失区域周围的结构和纹理估计该区域像素的图像修复过程。
mask
标记哪些像素需要重建的二值图像,这里由画笔涂抹生成。

常见问题

图片擦除会上传文件吗?
不会。图片在浏览器本地解码、由 AI 模型重建涂抹区域再导出,文件不会上传到服务器。默认的高质量模型首次会下载约 28MB 模型资源,之后通常由浏览器缓存。
涂抹要涂多准?
刚好盖住物体及其阴影、倒影和与背景接触的边缘即可。漏涂会留下残影,涂得过大则会把模型需要参考的邻近背景一起抹掉,结果更容易发虚。
什么样的物体擦得比较干净?
背景规律、纹理连续,并且物体占画面比例较小时效果最好,例如天空里的电线、纯色墙面前的杂物。压在人脸、文字或密集纹理上的物体基本无法准确重建。
和图片去水印是同一个功能吗?
不是。两者用同样的修复模型,但去水印用矩形选区,适合规整的水印块;擦除用画笔涂抹,适合路人、电线这类不规则轮廓,对周围像素的改动更小。
和图片去水印有什么区别?
底层用的是同两个修复模型,区别在怎么指定范围。去水印是拖一个矩形选区,适合规整的水印块;擦除是用画笔涂抹,适合路人、电线这类不规则轮廓,能少动周围的像素。
擦除后原来的位置变模糊了?
说明涂抹区域相对可参考的背景太大了。模型只能从涂抹区周围推测内容,范围越大推测越没有依据。可以分几次擦除较小的区域,或者先擦最显眼的部分。